基本信息

“氢元·图谱”是一套基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台。通过数据治理、知识抽取、模型计算、知识服务等手段,结合行业know-how,以探索式分析发现数据规律,将数据要素与业务生产、组织关系耦合,完成从客观数据汇聚向抽象知识沉淀的认知跃迁,为组织提供知识驱动的辅助决策。

氢元·图谱
信息抽取.知识融合.知识加工

核心功能

  • 信息抽取

    从各种类型的数据源中提取出实体、属性以及实体间的相互关系,在此基础上形成本体化的知识表达

  • 知识融合

    在获得新知识之后,需要对其进行整合,以消除矛盾和歧义,比如某些实体可能有多种表达,某个特定称谓也许对应于多个不同的实体等

  • 知识加工

    知识加工,对于经过融合的新知识,需要经过质量评估之后,才能将合格的部分加入到知识库中,以确保知识库的质量。新增数据之后,可以进行知识推理、拓展现有知识、得到新知识。

服务优势

智能站点发现
智能站点发现

数据精确检索支持数据量不小于TB级,召回率不小于90%,准确度不小于80%

展现形式多样
展现形式多样

数据展现多样性,支撑丰富的图表展现,包括不限于:柱状图、线图、堆叠图、饼图、雷达图等常用图形化展现,及仪表盘和地图展现

可拓展性强
可拓展性强

提供完整的开放API用于分析应用,将可视化组件嵌入到平台,支持使用标准技术的技能组合,如HTML5,JavaScript和.NE

基于知识图谱的文献管理平台

以面向文献的本体知识库为核心,完成文献知识抽取、知识加工、知识构建和知识管理,基于本体库的知识发现和推理等工作,深度挖掘文献数据价值,使得用户可以用自然语言问答形式便捷获得所需精确信息,实现智能决策分析支持

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